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客戶滿意度報告（有NPS題時）增加swot分析板塊
swot優(yōu)劣勢分析
將影響客戶nps滿意值的影響因子作為研究內容，以本組織的整體nps滿意值和各維度影響因子的影響力平均水平作為基準線（影響力水平通過多元線性回歸得出），識別客戶滿意度調查的優(yōu)勢項和改進項。
分析說明：
A區(qū)為優(yōu)勢區(qū)：
該區(qū)的影響因子對nps滿意值影響力大且實際nps滿意值也很高，說明這些指標是優(yōu)勢項可以重點突出或保持。
該區(qū)的影響因子對nps滿意值影響力大且實際nps滿意值也很高，說明這些指標是優(yōu)勢項可以重點突出或保持。
B區(qū)為為改進區(qū)：
該區(qū)的影響因子對nps滿意值影響大，但實際nps滿意值不高，說明需要重點加強改善。
該區(qū)的影響因子對nps滿意值影響大，但實際nps滿意值不高，說明需要重點加強改善。
C區(qū)為低優(yōu)先級區(qū)：
該區(qū)的影響力及nps滿意值都不高，即使投入精力提升該因素，nps滿意值也不會有太大提升，這部分指標減少關注作為次重點改進。
該區(qū)的影響力及nps滿意值都不高，即使投入精力提升該因素，nps滿意值也不會有太大提升，這部分指標減少關注作為次重點改進。
D區(qū)為供給過度區(qū)：
該區(qū)的影響因子對nps滿意值不大，但是nps滿意值高，可以適當減少對這些指標的關注，保持現有水平即可。
該區(qū)的影響因子對nps滿意值不大，但是nps滿意值高，可以適當減少對這些指標的關注，保持現有水平即可。
相關計算規(guī)則
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + …… + β17X17
Y： nps滿意值
X： 各維度影響因子
β： 系數
以滿意度為因變量，17個影響因子為自變量（假設為17個影響因子，實際影響因子個數根據用戶自己設置的維度而定），構建線性回歸模型，影響力平均水平為
(β1+ β2 + …… + β17)/17
分析圖： 影響因子基準線為影響力平均水平，nps滿意值基準線為公司整體nps滿意值，每個因子的縱坐標為對應的系數，橫坐標為每個nps滿意值的得分
已解決
未解決
